La tecnología Deepfake utiliza inteligencia artificial para crear audio, imágenes y videos realistas pero falsos. La tecnología Deepfake plantea una amenaza significativa para la autenticidad del contenido visual, especialmente en escenarios de transmisión en vivo donde la inmediatez de la detección es crucial. Los enfoques de detección de Deepfake existentes tienen limitaciones y desafíos, lo que hace necesario contar con soluciones más sólidas y precisas. Esta investigación propone un enfoque innovador: combinar el análisis del movimiento ocular con un modelo híbrido de aprendizaje profundo para abordar la necesidad de detección de Deepfake en tiempo real.