Método de detección de objetos de vida silvestre aplicando flujo de gradiente de segmentación y reducción de dimensionalidad de características
Autores: Zhang, Mingyu; Gao, Fei; Yang, Wuping; Zhang, Haoran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de detección de objetos de vida silvestre aplicando flujo de gradiente de segmentación y reducción de dimensionalidad de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Entorno natural
Algoritmo de detección de animales
YOLOv5s
Precisión de detección
Velocidad de detección
Red de fusión de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo sugiere un algoritmo mejorado de detección de animales en entornos naturales basado en YOLOv5s para abordar los problemas de baja precisión de detección y velocidad lenta de detección al detectar y clasificar automáticamente grandes animales en entornos naturales.
Descripción
Este trabajo sugiere un algoritmo mejorado de detección de animales en entornos naturales basado en YOLOv5s para abordar los problemas de baja precisión de detección y velocidad lenta de detección al detectar y clasificar automáticamente grandes animales en entornos naturales.