Método para la detección de valores atípicos funcionales aplicado a muestras de monitoreo de calidad en las inmediaciones del puerto de El Musel en el área metropolitana de Gijón (norte de España)
Autores: Menéndez-García, Luis Alfonso; García-Nieto, Paulino José; García-Gonzalo, Esperanza; Lasheras, Fernando Sánchez; Álvarez-de-Prado, Laura; Bernardo-Sánchez, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método para la detección de valores atípicos funcionales aplicado a muestras de monitoreo de calidad en las inmediaciones del puerto de El Musel en el área metropolitana de Gijón (norte de España)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Contaminación del aire
Salud humana
Ciudades costeras
Puertos marítimos industriales
Gijón
Calidad del aire
Contaminantes
Puerto de El Musel
Emisiones
Análisis de datos funcionales
Enfoque de la FDA
Valores atípicos
Control de calidad del aire
Curvas
Vectores
Gráfico de bolsa funcional
Región de alta densidad
Diagrama de caja HDR
Detección de valores atípicos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La detección de valores atípicos mediante el enfoque de análisis de datos funcionales resultó ser más efectiva que los métodos vectoriales, y el método de bagplot funcional detectó más valores atípicos que el boxplot de región de alta densidad (HDR).
Descripción
La detección de valores atípicos mediante el enfoque de análisis de datos funcionales resultó ser más efectiva que los métodos vectoriales, y el método de bagplot funcional detectó más valores atípicos que el boxplot de región de alta densidad (HDR).