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Detección de tráfico malicioso encriptado basada en Word2Vec

Autores: Ferriyan, Andrey; Thamrin, Achmad Husni; Takeda, Keiji; Murai, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Detección de tráfico malicioso encriptado basada en Word2Vec


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de intrusiones
Tráfico encriptado
Seguridad de la Capa de Transporte
TLS2Vec
Memoria a Corto y Largo Plazo
Aplicaciones maliciosas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de intrusiones basadas en la red se vuelve más difícil a medida que el tráfico de Internet está mayormente encriptado. Este documento introduce un método para detectar tráfico malicioso encriptado basado en el handshake y las características del payload de la capa de seguridad de transporte sin esperar a que la sesión de tráfico finalice, al mismo tiempo que se preserva la privacidad. Nuestro método, llamado TLS2Vec, crea palabras a partir de las características extraídas y utiliza una Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) para inferencia. Evaluamos nuestro método utilizando tráfico de tres aplicaciones maliciosas y una aplicación benigna que obtuvimos de dos conjuntos de datos públicamente disponibles. Nuestros resultados mostraron que TLS2Vec es prometedor como una herramienta para detectar dicho tráfico malicioso.

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