Detección de tizne en arroz en 3D de alto rendimiento basada en micro-CT y VSE-UNet
Autores: Cai, Zhiqi; Deng, Yangjun; Zhu, Xinghui; Li, Bo; Xu, Chenglin; Li, Donghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detección de tizne en arroz en 3D de alto rendimiento basada en micro-CT y VSE-UNet
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Arroz
Tiza
Imagen 3d
Micro-ct
Vse-unet
Alto rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El arroz es un alimento básico para casi la mitad de la población mundial y, con el aumento de los estándares de vida, la demanda de granos de alta calidad está aumentando. La tiza, un determinante clave de la calidad de la apariencia, requiere una detección precisa para una evaluación de calidad efectiva. Aunque la micro-CT ha mostrado promesas en el análisis fenotípico 3D de la tiza, la detección automatizada de 3D de alto rendimiento para múltiples granos sigue siendo un desafío, obstaculizando las aplicaciones prácticas.
Descripción
El arroz es un alimento básico para casi la mitad de la población mundial y, con el aumento de los estándares de vida, la demanda de granos de alta calidad está aumentando. La tiza, un determinante clave de la calidad de la apariencia, requiere una detección precisa para una evaluación de calidad efectiva. Aunque la micro-CT ha mostrado promesas en el análisis fenotípico 3D de la tiza, la detección automatizada de 3D de alto rendimiento para múltiples granos sigue siendo un desafío, obstaculizando las aplicaciones prácticas.