Los sistemas de alerta temprana de terremotos de última generación se basan en una red de sensores conectados a un centro de fusión en un paradigma cliente-servidor. El centro de fusión ejecuta diferentes algoritmos sobre todo el conjunto de datos para detectar terremotos. En cambio, proponemos trasladar la computación al borde, con nodos detectores que examinan el entorno y procesan información de sondas cercanas para detectar terremotos localmente. Nuestro enfoque tolera múltiples fallos de nodos y interrupciones parciales de la red y mantiene todos los datos localmente, mejorando la privacidad. Este documento describe la justificación de nuestra propuesta y explica su arquitectura. Luego presentamos una implementación que utiliza Raspberry, NodeMCU y el modelo de aprendizaje automático Crowdquake.