La detección de inclinación de documentos es una de las tecnologías clave en la mayoría de los sistemas de análisis de documentos. Sin embargo, los métodos de detección de inclinación existentes tienen baja precisión o requieren una gran cantidad de cálculos. Para lograr un buen equilibrio entre eficiencia y rendimiento, proponemos un enfoque novedoso de detección de inclinación basado en cuadros delimitadores, modelo de probabilidad y prueba de Dixon. En primer lugar, se utilizan cuadros delimitadores para seleccionar los componentes conectados elegibles (ECC). Luego, calculamos las pendientes del documento inclinado con el modelo de probabilidad. Finalmente, encontramos el resultado óptimo con la prueba de Dixon y el método de perfil de proyección. Además, el método propuesto puede detectar el ángulo de inclinación en un rango más amplio. Los resultados experimentales muestran que nuestro algoritmo de detección de inclinación puede lograr alta velocidad y precisión simultáneamente en comparación con los algoritmos existentes.