Adaptación insaturada de la detección de señales multifrecuencia de resonancia estocástica bistable basada en preprocesamiento
Autores: Cui, Lin; Yang, Junan; Wang, Lunwen; Liu, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Adaptación insaturada de la detección de señales multifrecuencia de resonancia estocástica bistable basada en preprocesamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Resonancia estocástica
Señales débiles
Descomposición empírica de modos
Señales multifrecuencia
Bistable no saturado
Aliasing de señal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La resonancia estocástica (SR) se ha utilizado ampliamente para extraer señales periódicas débiles de una sola frecuencia. Para señales débiles de múltiples frecuencias, la descomposición en modos empíricos (EMD) puede descomponer de forma adaptativa la señal compleja, pero este método también sufre de mezcla de modos, lo que afecta la precisión de la detección. SR puede convertir parte de la energía del ruido en energía de la señal, lo que compensa los defectos de EMD. Según las ventajas de SR y EMD, construimos un método de detección de señales multifrecuencia utilizando SR bistable no saturado adaptativo basado en EMD (EMD-AUBSR). En este estudio, evitamos la saturación inherente de SR reconstruyendo la función potencial y mejoramos la capacidad de detección de señales multifrecuencia al agregar el elemento de preprocesamiento. Para un ruido de fondo fuerte, los resultados experimentales muestran que esta propuesta puede detectar efectivamente señales débiles de múltiples frecuencias y disminuir el aliasing de la señal, mientras que EMD solo no puede.
Descripción
La resonancia estocástica (SR) se ha utilizado ampliamente para extraer señales periódicas débiles de una sola frecuencia. Para señales débiles de múltiples frecuencias, la descomposición en modos empíricos (EMD) puede descomponer de forma adaptativa la señal compleja, pero este método también sufre de mezcla de modos, lo que afecta la precisión de la detección. SR puede convertir parte de la energía del ruido en energía de la señal, lo que compensa los defectos de EMD. Según las ventajas de SR y EMD, construimos un método de detección de señales multifrecuencia utilizando SR bistable no saturado adaptativo basado en EMD (EMD-AUBSR). En este estudio, evitamos la saturación inherente de SR reconstruyendo la función potencial y mejoramos la capacidad de detección de señales multifrecuencia al agregar el elemento de preprocesamiento. Para un ruido de fondo fuerte, los resultados experimentales muestran que esta propuesta puede detectar efectivamente señales débiles de múltiples frecuencias y disminuir el aliasing de la señal, mientras que EMD solo no puede.