Una de las tareas en la operación de sistemas eléctricos es el correcto funcionamiento del sistema de protección y los algoritmos de automatización de emergencia. Los transformadores de voltaje y corriente, que operan de acuerdo con las leyes del electromagnetismo, se utilizan con mayor frecuencia para el soporte de información del sistema de protección y los algoritmos de automatización de emergencia. La saturación del núcleo magnético de los transformadores de corriente especificados puede ocurrir durante fallas. Como resultado, se compromete el correcto funcionamiento del sistema de protección y los algoritmos de automatización de emergencia. Las consecuencias de la saturación de los transformadores de corriente se reflejan principalmente en las protecciones principales de los elementos de red que operan según un principio diferencial. Este trabajo tiene como objetivo considerar el análisis de los métodos de detección de saturación de transformadores de corriente. El problema de identificar la saturación de los transformadores de corriente se reduce a una clasificación binaria, y se proponen métodos para resolver el problema basados en redes neuronales artificiales, máquinas de vectores de soporte y algoritmos de árboles de decisión. Se realizaron experimentos computacionales y se analizaron sus resultados con clases desequilibradas (dominio del número de modos de saturación de transformadores de corriente sobre el número de modos con su funcionamiento normal) y clases equilibradas 0 (sin saturación de transformadores de corriente) y 1 (saturación de transformadores de corriente).