La detección de sistemas de plantación en olivares basada en imágenes de alta resolución de código abierto y redes neuronales convolucionales
Autores: Martínez-Ruedas, Cristina; Yanes-Luis, Samuel; Díaz-Cabrera, Juan Manuel; Gutiérrez-Reina, Daniel; Linares-Burgos, Rafael; Castillejo-González, Isabel Luisa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La detección de sistemas de plantación en olivares basada en imágenes de alta resolución de código abierto y redes neuronales convolucionales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Análisis automático
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Olivares
Patrones de intensificación
Sub-imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este documento tiene como objetivo evaluar si un análisis automático con técnicas de redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo ofrece la capacidad de identificar de manera eficiente los olivares con diferentes patrones de intensificación utilizando ortofotografías aéreas de muy alta resolución.
Descripción
Este documento tiene como objetivo evaluar si un análisis automático con técnicas de redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo ofrece la capacidad de identificar de manera eficiente los olivares con diferentes patrones de intensificación utilizando ortofotografías aéreas de muy alta resolución.