Detección de pequeños objetos extraños en procesos automatizados de dispensación de azúcar basada en redes ligeras de aprendizaje profundo
Autores: Lu, Jiaqi; Lee, Soo-Hong; Kim, In-Woo; Kim, Won-Joong; Lee, Min-Soo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de pequeños objetos extraños en procesos automatizados de dispensación de azúcar basada en redes ligeras de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desafíos
Pequeños objetos extranjeros
Modelo YOLOv8-MeY
Extracción de características
GhostNet
Módulo SCConv
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda los desafíos que enfrentan los modelos de red convencionales en la detección de pequeños objetos extranjeros en líneas de producción industrial, ejemplificado por escenarios donde una sola limadura de hierro ocupa aproximadamente el 0.002% del área de la imagen.
Descripción
Este estudio aborda los desafíos que enfrentan los modelos de red convencionales en la detección de pequeños objetos extranjeros en líneas de producción industrial, ejemplificado por escenarios donde una sola limadura de hierro ocupa aproximadamente el 0.002% del área de la imagen.