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Detección de pequeños objetos extraños en procesos automatizados de dispensación de azúcar basada en redes ligeras de aprendizaje profundo

Autores: Lu, Jiaqi; Lee, Soo-Hong; Kim, In-Woo; Kim, Won-Joong; Lee, Min-Soo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de pequeños objetos extraños en procesos automatizados de dispensación de azúcar basada en redes ligeras de aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desafíos
Pequeños objetos extranjeros
Modelo YOLOv8-MeY
Extracción de características
GhostNet
Módulo SCConv

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio aborda los desafíos que enfrentan los modelos de red convencionales en la detección de pequeños objetos extranjeros en líneas de producción industrial, ejemplificado por escenarios donde una sola limadura de hierro ocupa aproximadamente el 0.002% del área de la imagen.

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