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Detección de objetos en entornos con neblina, basada en una red de desempañado todo en uno y el algoritmo YOLOv5

Autores: Li, Aijuan; Xu, Guangpeng; Yue, Wenpeng; Xu, Chuanyan; Gong, Chunpeng; Cao, Jiaping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección de objetos en entornos con neblina, basada en una red de desempañado todo en uno y el algoritmo YOLOv5


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo
Vehículo inteligente
Red de eliminación de niebla
Módulo convolucional
Extracción de características
Red ligera

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta un algoritmo avanzado para la detección de objetivos de vehículos inteligentes en condiciones de neblina, con el objetivo de fortalecer las capacidades de percepción ambiental de los vehículos autónomos.

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