Detección de objetos en entornos con neblina, basada en una red de desempañado todo en uno y el algoritmo YOLOv5
Autores: Li, Aijuan; Xu, Guangpeng; Yue, Wenpeng; Xu, Chuanyan; Gong, Chunpeng; Cao, Jiaping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de objetos en entornos con neblina, basada en una red de desempañado todo en uno y el algoritmo YOLOv5
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo
Vehículo inteligente
Red de eliminación de niebla
Módulo convolucional
Extracción de características
Red ligera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un algoritmo avanzado para la detección de objetivos de vehículos inteligentes en condiciones de neblina, con el objetivo de fortalecer las capacidades de percepción ambiental de los vehículos autónomos.
Descripción
Este estudio presenta un algoritmo avanzado para la detección de objetivos de vehículos inteligentes en condiciones de neblina, con el objetivo de fortalecer las capacidades de percepción ambiental de los vehículos autónomos.