La tecnología de detección de pequeños objetivos infrarrojos tiene suficientes aplicaciones en muchos campos de la ingeniería, como la advertencia temprana infrarroja, el seguimiento infrarrojo y la reconocimiento infrarrojo. Debido al tamaño diminuto del pequeño objetivo infrarrojo y a la falta de información de forma y textura, los métodos existentes a menudo dejan residuos o no encuentran el objetivo. Para abordar estos problemas, se propone un método novedoso basado en una norma conjunta de parches no superpuestos (NOP) con la introducción de la búsqueda de componentes principales regularizada por dispersión (SRPCP). El modelo NOP hace que el parche sea más ligero en primer lugar, reduciendo el consumo de tiempo. La adopción de la norma mejora la dispersión del objetivo, mientras que la adopción de la norma mejora la robustez del algoritmo bajo desorden. Como método de optimización inteligente, SRPCP resuelve adecuadamente el modelo NOP y logra una separación estable de componentes de rango bajo y dispersos, mejorando así la capacidad de detección al mismo tiempo que suprime eficientemente el fondo. El método propuesto finalmente produjo resultados de detección favorables. Los resultados experimentales adecuados demuestran que el método propuesto es competitivo en términos de supresión de fondo y detección de objetivos verdaderos con respecto a los métodos de vanguardia. Además, nuestro método también reduce el tiempo de cálculo.