Detección de objetivos en movimiento para radar FDA-MIMO en entornos parcialmente homogéneos
Autores: He, Changshan; Zhang, Running; Huang, Bang; Xu, Mingming; Wang, Zhibin; Liu, Lei; Lu, Zheng; Jin, Ye
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de objetivos en movimiento para radar FDA-MIMO en entornos parcialmente homogéneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetivos en movimiento
Entornos parcialmente homogéneos
Radar FDA-MIMO
Detectores adaptativos
Tasa de falsas alarmas constante
Análisis teórico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este documento profundiza en el problema de detección de objetivos en movimiento en entornos parcialmente homogéneos (PHE) con perturbaciones gaussianas desconocidas utilizando un radar de matriz diversa en frecuencia de entrada múltiple-salida (FDA-MIMO). Utilizando datos de entrenamiento, hemos derivado expresiones para cuatro detectores adaptativos, incluyendo la prueba de razón de verosimilitud generalizada (GLRT) de un paso y dos pasos, la prueba Rao de dos pasos (TRao) y la prueba Wald de dos pasos (TWald), respectivamente. Todos los detectores propuestos se caracterizan por la tasa constante de falsa alarma (CFAR). El análisis teórico y los resultados de simulación validan la efectividad de los detectores propuestos.
Descripción
Este documento profundiza en el problema de detección de objetivos en movimiento en entornos parcialmente homogéneos (PHE) con perturbaciones gaussianas desconocidas utilizando un radar de matriz diversa en frecuencia de entrada múltiple-salida (FDA-MIMO). Utilizando datos de entrenamiento, hemos derivado expresiones para cuatro detectores adaptativos, incluyendo la prueba de razón de verosimilitud generalizada (GLRT) de un paso y dos pasos, la prueba Rao de dos pasos (TRao) y la prueba Wald de dos pasos (TWald), respectivamente. Todos los detectores propuestos se caracterizan por la tasa constante de falsa alarma (CFAR). El análisis teórico y los resultados de simulación validan la efectividad de los detectores propuestos.