Detección de objetivos de muestra pequeña entre dominios basada en supervisión y destilación
Autores: Sun, Fusheng; Jia, Jianli; Han, Xie; Kuang, Liqun; Han, Huiyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de objetivos de muestra pequeña entre dominios basada en supervisión y destilación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Discrepancias significativas en los objetos
Baja similitud
Interferencia de ruido de imagen
Enfoque de aprendizaje supervisado
Destilación de conocimiento
Red de extracción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los problemas de discrepancias significativas entre objetos, baja similitud e interferencia de ruido de imagen entre dominios fuente y objetivo en la detección de objetos, proponemos un enfoque de aprendizaje supervisado combinado con destilación de conocimientos.
Descripción
Para abordar los problemas de discrepancias significativas entre objetos, baja similitud e interferencia de ruido de imagen entre dominios fuente y objetivo en la detección de objetos, proponemos un enfoque de aprendizaje supervisado combinado con destilación de conocimientos.