Detección de nombres de dominio generados por DGA con TF-IDF
Autores: Vranken, Harald; Alizadeh, Hassan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de nombres de dominio generados por DGA con TF-IDF
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Botnets
Algoritmos de generación de nombres de dominio
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
TF-IDF
LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las redes de bots a menudo aplican algoritmos de generación de nombres de dominio (DGAs) para evadir la detección generando grandes cantidades de nombres de dominio seudorandom de los cuales solo unos pocos son registrados por ciberdelincuentes. En este documento, abordamos cómo pueden detectarse los nombres de dominio generados por DGA mediante el uso de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Descripción
Las redes de bots a menudo aplican algoritmos de generación de nombres de dominio (DGAs) para evadir la detección generando grandes cantidades de nombres de dominio seudorandom de los cuales solo unos pocos son registrados por ciberdelincuentes. En este documento, abordamos cómo pueden detectarse los nombres de dominio generados por DGA mediante el uso de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.