Reconocimiento de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas torácicas utilizando modelos de objetos deformables en 3D de diferentes clases
Autores: Takizawa, Hotaka; Yamamoto, Shinji; Shiina, Tsuyoshi
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International
Año: 2010
Acceso abierto
Artículo científico
2010
Reconocimiento de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas torácicas utilizando modelos de objetos deformables en 3D de diferentes clases
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Nódulos pulmonares
Método de reconocimiento
Exploraciones de tomografía computarizada
Modelos tridimensionales
Teorema de Bayes
Resultados experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El presente documento describe un novedoso método de reconocimiento de nódulos pulmonares (candidatos a cáncer) en exploraciones de tomografía computarizada torácica mediante el uso de modelos esféricos y cilíndricos tridimensionales que representan los nódulos y los vasos sanguíneos, respectivamente. La validez anatómica de estos modelos de objetos y su fidelidad a las exploraciones de tomografía computarizada se evalúan en base al teorema de Bayes. El reconocimiento de nódulos se realiza mediante la estimación a posteriori máxima. El método propuesto se aplica a 26 exploraciones de tomografía computarizada reales, y se muestran los resultados experimentales.
Descripción
El presente documento describe un novedoso método de reconocimiento de nódulos pulmonares (candidatos a cáncer) en exploraciones de tomografía computarizada torácica mediante el uso de modelos esféricos y cilíndricos tridimensionales que representan los nódulos y los vasos sanguíneos, respectivamente. La validez anatómica de estos modelos de objetos y su fidelidad a las exploraciones de tomografía computarizada se evalúan en base al teorema de Bayes. El reconocimiento de nódulos se realiza mediante la estimación a posteriori máxima. El método propuesto se aplica a 26 exploraciones de tomografía computarizada reales, y se muestran los resultados experimentales.