Tarea de descarga en la detección de multitudes móviles con alimentación inalámbrica: un enfoque basado en emparejamientos
Autores: Yi, Difei; Li, Jun; Tang, Chengpei; Lin, Ziqi; Han, Yu; Qiu, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Tarea de descarga en la detección de multitudes móviles con alimentación inalámbrica: un enfoque basado en emparejamientos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sensado de multitudes móviles
Sensado participativo
Incentivar a los propietarios de dispositivos
Datos de sensado
Redundancia
Mecanismo de incentivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La multitud de sensores móviles (MCS) es un nuevo paradigma de detección que aprovecha los datos de detección participativa de dispositivos móviles para llevar a cabo tareas de detección a gran escala. Incentivar a los propietarios de dispositivos para que contribuyan con datos de detección de alta calidad es un requisito previo para el éxito de los servicios de MCS. En este documento, primero proponemos un mecanismo de incentivos de precontratación que implica la participación no solo de los propietarios de dispositivos ubicados en las proximidades de los Puntos de Interés (PoIs) sino también de los propietarios de dispositivos que van a pasar por esas ubicaciones. Además, la calidad de los datos de detección está garantizada mediante el uso de redundancia. En particular, los datos de detección de varios propietarios de dispositivos se procesan y comparan en un lado del borde (es decir, estación base) para detectar el error de medición en la proximidad de las fuentes de datos. Los resultados de la simulación confirman que el mecanismo de incentivos propuesto es eficiente en términos de mejorar la utilidad total.
Descripción
La multitud de sensores móviles (MCS) es un nuevo paradigma de detección que aprovecha los datos de detección participativa de dispositivos móviles para llevar a cabo tareas de detección a gran escala. Incentivar a los propietarios de dispositivos para que contribuyan con datos de detección de alta calidad es un requisito previo para el éxito de los servicios de MCS. En este documento, primero proponemos un mecanismo de incentivos de precontratación que implica la participación no solo de los propietarios de dispositivos ubicados en las proximidades de los Puntos de Interés (PoIs) sino también de los propietarios de dispositivos que van a pasar por esas ubicaciones. Además, la calidad de los datos de detección está garantizada mediante el uso de redundancia. En particular, los datos de detección de varios propietarios de dispositivos se procesan y comparan en un lado del borde (es decir, estación base) para detectar el error de medición en la proximidad de las fuentes de datos. Los resultados de la simulación confirman que el mecanismo de incentivos propuesto es eficiente en términos de mejorar la utilidad total.