Detección no coherente de múltiples símbolos para modulación QAM diferencial en sistemas masivos MIMO de enlace ascendente
Autores: Dao, Hieu Trong; Kim, Sunghwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Detección no coherente de múltiples símbolos para modulación QAM diferencial en sistemas masivos MIMO de enlace ascendente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detector propuesto
Modulación diferencial
MIMO masivo
Múltiples símbolos
Distancia
Algoritmo de codificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un novedoso detector de múltiples símbolos basado en la métrica de máxima verosimilitud para la modulación por amplitud en cuadratura diferencial en sistemas masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). Mientras que la investigación actual sobre la modulación diferencial en MIMO masivo se ha centrado en dos símbolos consecutivos, nuestro detector propuesto se basa en múltiples símbolos, que son mayores o iguales a dos. Además, derivamos una nueva distancia basada en el detector propuesto. Para codificar y decodificar datos, aplicamos un algoritmo de tabla de búsqueda existente utilizando la distancia propuesta, conocida como algoritmo de codificación óptima para la modulación diferencial. Los resultados de la simulación muestran la mejora en el rendimiento de la tasa de error de bits ya que el detector y la distancia propuestos varían según la información estadística del canal.
Descripción
En este documento, proponemos un novedoso detector de múltiples símbolos basado en la métrica de máxima verosimilitud para la modulación por amplitud en cuadratura diferencial en sistemas masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). Mientras que la investigación actual sobre la modulación diferencial en MIMO masivo se ha centrado en dos símbolos consecutivos, nuestro detector propuesto se basa en múltiples símbolos, que son mayores o iguales a dos. Además, derivamos una nueva distancia basada en el detector propuesto. Para codificar y decodificar datos, aplicamos un algoritmo de tabla de búsqueda existente utilizando la distancia propuesta, conocida como algoritmo de codificación óptima para la modulación diferencial. Los resultados de la simulación muestran la mejora en el rendimiento de la tasa de error de bits ya que el detector y la distancia propuestos varían según la información estadística del canal.