Método de detección de frutas de mora liviano basado en YOLOv8n mejorado para la cosecha automatizada
Autores: Qiu, Hong; Zhang, Qinghui; Li, Junqiu; Rong, Jian; Yang, Zongpeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de detección de frutas de mora liviano basado en YOLOv8n mejorado para la cosecha automatizada
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Dificultad
Extracción de características
Mejoras ligeras
Modelo YOLOv8n
Módulo CSPPC
Destilación de conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Ante la dificultad de la extracción de características en entornos complejos durante la detección de moreras y la necesidad de dispositivos integrados para aligerar el modelo, este estudio lleva a cabo mejoras ligeras en el modelo YOLOv8n.
Descripción
Ante la dificultad de la extracción de características en entornos complejos durante la detección de moreras y la necesidad de dispositivos integrados para aligerar el modelo, este estudio lleva a cabo mejoras ligeras en el modelo YOLOv8n.