El objetivo de este estudio fue establecer un sistema de diagnóstico temprano para la identificación de metástasis óseas de cáncer de próstata en imágenes de exploración ósea de cuerpo entero utilizando una red neuronal convolucional profunda (D-CNN). El sistema desarrollado mostró un rendimiento satisfactorio para un pequeño conjunto de datos que contenía 205 casos, 100 de los cuales eran de metástasis óseas. La sensibilidad y precisión para la detección y clasificación de metástasis óseas en el tórax fueron de 0.82 +/- 0.08 y 0.70 +/- 0.11, respectivamente. La sensibilidad y especificidad para la clasificación de metástasis óseas en la pelvis fueron de 0.87 +/- 0.12 y 0.81 +/- 0.11, respectivamente. Proponemos el uso de minería de ejemplos difíciles para aumentar la sensibilidad y precisión de la D-CNN en el tórax. El sistema desarrollado tiene el potencial de proporcionar un informe de prediagnóstico para las decisiones finales de los médicos.