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Enfoque de conjunto utilizando bosques de aislamiento particionados k para la detección de manipulación del mercado de valores

Autores: Núñez Delafuente, Hugo; Astudillo, César A.; Díaz, David

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Enfoque de conjunto utilizando bosques de aislamiento particionados k para la detección de manipulación del mercado de valores


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Manipulación del mercado de valores
Modelos de aprendizaje supervisado
Enfoque de aprendizaje no supervisado
Tácticas de manipulación
Marco de detección
Instancias de manipulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La manipulación del mercado de valores, definida como cualquier intento de influir artificialmente en los precios de las acciones, plantea desafíos significativos al causar pérdidas financieras y erosionar la confianza de los inversores. La prevalente dependencia de modelos de aprendizaje supervisado para detectar tales manipulaciones, aunque muestra promesa, enfrenta obstáculos notables debido a la escasez de datos etiquetados y la incapacidad de reconocer tácticas de manipulación novedosas más allá de aquellas explícitamente etiquetadas.

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