Enfoque de conjunto utilizando bosques de aislamiento particionados k para la detección de manipulación del mercado de valores
Autores: Núñez Delafuente, Hugo; Astudillo, César A.; Díaz, David
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque de conjunto utilizando bosques de aislamiento particionados k para la detección de manipulación del mercado de valores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Manipulación del mercado de valores
Modelos de aprendizaje supervisado
Enfoque de aprendizaje no supervisado
Tácticas de manipulación
Marco de detección
Instancias de manipulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La manipulación del mercado de valores, definida como cualquier intento de influir artificialmente en los precios de las acciones, plantea desafíos significativos al causar pérdidas financieras y erosionar la confianza de los inversores. La prevalente dependencia de modelos de aprendizaje supervisado para detectar tales manipulaciones, aunque muestra promesa, enfrenta obstáculos notables debido a la escasez de datos etiquetados y la incapacidad de reconocer tácticas de manipulación novedosas más allá de aquellas explícitamente etiquetadas.
Descripción
La manipulación del mercado de valores, definida como cualquier intento de influir artificialmente en los precios de las acciones, plantea desafíos significativos al causar pérdidas financieras y erosionar la confianza de los inversores. La prevalente dependencia de modelos de aprendizaje supervisado para detectar tales manipulaciones, aunque muestra promesa, enfrenta obstáculos notables debido a la escasez de datos etiquetados y la incapacidad de reconocer tácticas de manipulación novedosas más allá de aquellas explícitamente etiquetadas.