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Detección de malezas en campos de cacahuetes basada en visión artificial

Autores: Zhang, Hui; Wang, Zhi; Guo, Yufeng; Ma, Ye; Cao, Wenkai; Chen, Dexin; Yang, Shangbin; Gao, Rui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Detección de malezas en campos de cacahuetes basada en visión artificial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Identificación
Malezas
Campos de cacahuetes
Herbicidas
Modelo
YOLOv4-Tiny

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación precisa de las malezas en los campos de cacahuetes puede reducir significativamente el uso de herbicidas en el proceso de control de malezas. Para abordar las dificultades de identificación causadas por el crecimiento cruzado de cacahuetes y malezas y por la variedad de especies de malezas, este artículo propone un modelo de identificación de malezas llamado EM-YOLOv4-Tiny que incorpora mecanismos de detección y atención multiescala basados en YOLOv4-Tiny.

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