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Detectando logos para percepción ambiental en interiores mediante aprendizaje no supervisado y de pocas muestras

Autores: Yin, Changjiang; Ye, Qin; Zhang, Shaoming; Yang, Zexin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detectando logos para percepción ambiental en interiores mediante aprendizaje no supervisado y de pocas muestras


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Escenas interiores
Logotipos
Redes neuronales
Métodos de detección de objetos
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje de pocas muestras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las escenas interiores son componentes cruciales de los espacios urbanos, con los logotipos sirviendo como información vital dentro de estos entornos.

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