El contenido tóxico en línea se ha convertido en un problema importante en los últimos años debido al aumento exponencial en el uso de internet. En Francia, ha habido un aumento significativo en el discurso de odio contra las comunidades migrantes y musulmanas tras eventos como la salida del Reino Unido de la UE, los ataques de Charlie Hebdo y los ataques del Bataclan. Por lo tanto, la detección automatizada de lenguaje ofensivo y racismo está en alta demanda y representa un desafío serio. Desafortunadamente, hay menos conjuntos de datos anotados para el discurso racista que para el discurso de odio general disponibles, especialmente para el francés. Este artículo intenta cerrar esta brecha al (1) proponer y evaluar un nuevo conjunto de datos destinado a la detección automatizada del discurso racista en francés; (2) realizar un estudio de caso con múltiples modelos supervisados y representaciones de texto para la tarea de detección de lenguaje racista en francés; y (3) realizar experimentos multilingües.