Este documento analiza el diagnóstico de la multicolinealidad cercana en una regresión lineal múltiple a partir de regresiones auxiliares centradas (con intercepción) y no centradas (sin intercepción). A partir de estas regresiones auxiliares, se calculan los factores de inflación de la varianza (VIF) centrados y no centrados. También se presenta una expresión que relaciona ambos. Además, este documento analiza por qué el VIF no es capaz de detectar la relación entre la intercepción y el resto de las variables independientes de un modelo econométrico. Al mismo tiempo, se proporciona un análisis para determinar cómo la regresión auxiliar aplicada para calcular el VIF puede ser útil para detectar este tipo de multicolinealidad.