Detección de la Distribución Espacial Étnica de Empresarios Utilizando Aprendizaje Automático
Autores: Jun, Joomi; Mizuno, Takayuki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Detección de la Distribución Espacial Étnica de Empresarios Utilizando Aprendizaje Automático
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Desarrollo
Transporte
Tecnología
Etnicidad
Sociedad
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo del transporte y la tecnología ha acelerado y ampliado los movimientos humanos. Como resultado, nuestras sociedades se están volviendo más complejas, compuestas por personas de razas, culturas, religiones y lenguas más diversas. En este estudio, nos enfocamos en los orígenes de la etnicidad mientras analizamos el trasfondo de los miembros sociales. Para rastrear el origen de las etnias de las que se compone una sociedad, establecimos un modelo de predicción de apellido-nacionalidad aprendiendo de una Red Neuronal Recurrente (RNN) con datos registrados por los apellidos y nacionalidades de personas de negocios para predecir la nacionalidad con alta precisión a través de apellidos. Este estudio es significativo porque aborda los problemas científicos sociales de la composición étnica dentro de la sociedad a través de grandes datos y aprendizaje automático: el enfoque informático.
Descripción
El desarrollo del transporte y la tecnología ha acelerado y ampliado los movimientos humanos. Como resultado, nuestras sociedades se están volviendo más complejas, compuestas por personas de razas, culturas, religiones y lenguas más diversas. En este estudio, nos enfocamos en los orígenes de la etnicidad mientras analizamos el trasfondo de los miembros sociales. Para rastrear el origen de las etnias de las que se compone una sociedad, establecimos un modelo de predicción de apellido-nacionalidad aprendiendo de una Red Neuronal Recurrente (RNN) con datos registrados por los apellidos y nacionalidades de personas de negocios para predecir la nacionalidad con alta precisión a través de apellidos. Este estudio es significativo porque aborda los problemas científicos sociales de la composición étnica dentro de la sociedad a través de grandes datos y aprendizaje automático: el enfoque informático.