Detección de la contaminación de las carreteras utilizando datos de UAV en invierno
Autores: Baah, Gabriel A.; Savin, Igor Yu.; Vernyuk, Yuri I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de la contaminación de las carreteras utilizando datos de UAV en invierno
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Asociación
Contenido de metal
Datos de UAV
Contaminación
Carreteras
Muestras de nieve
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio identificó y evaluó la asociación entre el contenido de metales y los datos de UAV para monitorear la contaminación de las carreteras. Se recolectaron un total de 18 muestras de nieve mezclada al final del invierno, utilizando un tubo de recolección de nieve de 1 m de largo y 10 cm de ancho, de cada lado de la Carretera Caspiana (Moscú-Tambo-Astracán) en Moscú. Se utilizó espectrometría de emisión óptica de plasma acoplado inductivamente (ICP-OES) para examinar la composición química de las muestras, obteniendo 35 elementos químicos (metales). Se calcularon y examinaron los datos de UAV y los hallazgos de laboratorio. Las estimaciones de regresión demostraron la posibilidad de utilizar datos de teledetección para identificar metales como Al, Ba, Fe, K y Na en la cubierta de nieve cerca de las carreteras debido a la dispersión de polvo. Este descubrimiento apoya el argumento de que los datos de detección de UAV pueden ser utilizados para monitorear la contaminación del aire de las carreteras.
Descripción
Este estudio identificó y evaluó la asociación entre el contenido de metales y los datos de UAV para monitorear la contaminación de las carreteras. Se recolectaron un total de 18 muestras de nieve mezclada al final del invierno, utilizando un tubo de recolección de nieve de 1 m de largo y 10 cm de ancho, de cada lado de la Carretera Caspiana (Moscú-Tambo-Astracán) en Moscú. Se utilizó espectrometría de emisión óptica de plasma acoplado inductivamente (ICP-OES) para examinar la composición química de las muestras, obteniendo 35 elementos químicos (metales). Se calcularon y examinaron los datos de UAV y los hallazgos de laboratorio. Las estimaciones de regresión demostraron la posibilidad de utilizar datos de teledetección para identificar metales como Al, Ba, Fe, K y Na en la cubierta de nieve cerca de las carreteras debido a la dispersión de polvo. Este descubrimiento apoya el argumento de que los datos de detección de UAV pueden ser utilizados para monitorear la contaminación del aire de las carreteras.