Este estudio propone un novedoso método de detección de islas de calor urbanas implementado en un marco basado en SIG, diseñado para identificar las áreas urbanas más críticas durante eventos de olas de calor. El marco emplea el algoritmo de agrupamiento fuzzy C-means con datos de temperatura de la superficie terrestre y de índice de vegetación de diferencia normalizada obtenidos de forma remota para delinear y visualizar puntos calientes. El enfoque propuesto se compara con otros métodos establecidos para la detección de islas de calor urbanas para evaluar su precisión relativa y efectividad. Esta metodología integra análisis espacial avanzado con indicadores ambientales como la cobertura vegetal y los espacios abiertos permeables para evaluar la vulnerabilidad urbana. La ciudad de Nápoles, Italia, sirve como caso de estudio para probar el marco. Los resultados del caso de estudio indican que el método propuesto supera a otros métodos en la identificación de puntos calientes de calor, proporcionando una mayor precisión y sugiriendo una posible adaptabilidad a otros contextos urbanos. Este enfoque basado en SIG no solo proporciona una herramienta sólida para la evaluación del clima urbano, sino que también sirve como un marco de apoyo a la toma de decisiones que permite a urbanistas y responsables políticos identificar áreas críticas y priorizar intervenciones para la adaptación y mitigación climática.