La detección de intenciones es una de las principales tareas de un sistema de diálogo. En este artículo, presentamos nuestro sistema de detección de intenciones que se basa en incrustaciones de palabras fastText y un clasificador de red neuronal. Encontramos una mejora en la vectorización de oraciones de fastText, que, en algunos casos, muestra un aumento significativo en la precisión de la detección de intenciones. Evaluamos el sistema en idiomas comúnmente hablados en los países bálticos: estonio, letón, lituano, inglés y ruso. Los resultados muestran que nuestro sistema de detección de intenciones proporciona resultados de vanguardia en tres conjuntos de datos publicados anteriormente, superando a muchos servicios populares. Además de esto, para el letón, exploramos cómo la precisión de la detección de intenciones se ve afectada si normalizamos el texto de antemano.