Detección de eventos de incendios forestales basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes aéreas 4K adquiridas por UAS
Autores: Tang, Ziyang; Liu, Xiang; Chen, Hanlin; Hupy, Joseph; Yang, Baijian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Detección de eventos de incendios forestales basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes aéreas 4K adquiridas por UAS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Sistemas aéreos no tripulados
UAS
Eventos de peligro
Incendios forestales
Imágenes de video de alta resolución
Detección de objetos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los Sistemas Aéreos No Tripulados, en adelante referidos como UAS, son de gran utilidad en eventos de peligro como incendios forestales debido a su capacidad de proporcionar imágenes de video de alta resolución sobre áreas consideradas demasiado peligrosas para aeronaves tripuladas y equipos terrestres. Esta perspectiva aérea permite identificar peligros en tierra como incendios localizados y líneas de fuego, y comunicar esta información a los equipos de lucha contra incendios.
Descripción
Los Sistemas Aéreos No Tripulados, en adelante referidos como UAS, son de gran utilidad en eventos de peligro como incendios forestales debido a su capacidad de proporcionar imágenes de video de alta resolución sobre áreas consideradas demasiado peligrosas para aeronaves tripuladas y equipos terrestres. Esta perspectiva aérea permite identificar peligros en tierra como incendios localizados y líneas de fuego, y comunicar esta información a los equipos de lucha contra incendios.