La ideación suicida expresada en redes sociales tiene un impacto en el uso del lenguaje. Muchas personas en riesgo utilizan plataformas de foros sociales para hablar sobre sus problemas o acceder a información sobre tareas similares. El objetivo principal de nuestro estudio es presentar un trabajo en curso sobre el reconocimiento automático de publicaciones suicidas. Abordamos la detección temprana de la ideación suicida a través de enfoques de clasificación basados en aprendizaje profundo y aprendizaje automático aplicados a las redes sociales de Reddit. Para tal fin, empleamos un modelo combinado LSTM-CNN para evaluar y comparar con otros modelos de clasificación. Nuestro experimento muestra que la arquitectura combinada de redes neuronales con técnicas de incrustación de palabras puede lograr los mejores resultados de clasificación de relevancia. Además, nuestros resultados respaldan la fuerza y la capacidad de las arquitecturas de aprendizaje profundo para construir un modelo efectivo para la evaluación del riesgo de suicidio en diversas tareas de clasificación de texto.