Detección de fugas de tubos de calderas de plantas de energía a vapor del mundo real utilizando aprendizaje profundo híbrido
Autores: Khalid, Salman; Azad, Muhammad Muzammil; Kim, Heung Soo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de fugas de tubos de calderas de plantas de energía a vapor del mundo real utilizando aprendizaje profundo híbrido
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de fugas en tubos de la pared del agua de la caldera
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Máquina de vectores de soporte
Características específicas del sensor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La detección de fugas en los tubos de pared de agua de la caldera en las plantas de energía a vapor es esencial para prevenir la pérdida de eficiencia, paradas inesperadas y costosas reparaciones.
Descripción
La detección de fugas en los tubos de pared de agua de la caldera en las plantas de energía a vapor es esencial para prevenir la pérdida de eficiencia, paradas inesperadas y costosas reparaciones.