Los patrones de movimiento ocular se han convertido en un elemento esencial en los enfoques modernos para identificar la fatiga de los controladores de tráfico aéreo. Al observar los movimientos oculares entre varios individuos y entornos, los investigadores han descubierto correlaciones con múltiples métricas fisiológicas y habilidades de procesamiento cognitivo. Este estudio involucró simulaciones con humanos en el bucle para recopilar datos de movimiento ocular y fatiga de controladores de tráfico aéreo y estudiantes. Los movimientos oculares se clasificaron en tres tipos principales: fijación, sacada y parpadeo. Se realizaron análisis estadísticos para determinar los indicadores más importantes. Utilizando modelos de máquinas de soporte vectorial y bosques aleatorios para el entrenamiento y la predicción, se encontró que la característica de fijación es significativamente importante para monitorear la fatiga de los controladores de tráfico aéreo. La implementación de este modelo tiene el potencial de identificar instancias futuras de fatiga del controlador durante sus turnos, ayudando así a evitar la posibilidad de situaciones inseguras.