logo móvil
Contáctanos

Detección de fase de la marcha a pie basada en señales de aceleración utilizando algoritmo LSTM-DNN

Autores: Zhen, Tao; Yan, Lei; Yuan, Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

Detección de fase de la marcha a pie basada en señales de aceleración utilizando algoritmo LSTM-DNN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Método biométrico
Corrección de la marcha
Diagnóstico de enfermedades
Robots asistidos por exoesqueletos
Algoritmo LSTM-DNN
Detección de fases de la marcha

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de fases de la marcha es un nuevo método biométrico que tiene gran importancia en la corrección de la marcha, el diagnóstico de enfermedades y los robots asistidos por exoesqueleto. Especialmente para el desarrollo de robots asistidos por huesos, el reconocimiento de las fases de la marcha es una tecnología clave indispensable.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro