Detección de fase de la marcha a pie basada en señales de aceleración utilizando algoritmo LSTM-DNN
Autores: Zhen, Tao; Yan, Lei; Yuan, Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Detección de fase de la marcha a pie basada en señales de aceleración utilizando algoritmo LSTM-DNN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método biométrico
Corrección de la marcha
Diagnóstico de enfermedades
Robots asistidos por exoesqueletos
Algoritmo LSTM-DNN
Detección de fases de la marcha
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La detección de fases de la marcha es un nuevo método biométrico que tiene gran importancia en la corrección de la marcha, el diagnóstico de enfermedades y los robots asistidos por exoesqueleto. Especialmente para el desarrollo de robots asistidos por huesos, el reconocimiento de las fases de la marcha es una tecnología clave indispensable.
Descripción
La detección de fases de la marcha es un nuevo método biométrico que tiene gran importancia en la corrección de la marcha, el diagnóstico de enfermedades y los robots asistidos por exoesqueleto. Especialmente para el desarrollo de robots asistidos por huesos, el reconocimiento de las fases de la marcha es una tecnología clave indispensable.