Análisis de datos espectrales para la detección de falsificaciones en documentos oficiales: un enfoque basado en redes
Autores: Al-Ameri, Mohammed Abdulbasit Ali; Ciylan, Bunyamin; Mahmood, Basim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de datos espectrales para la detección de falsificaciones en documentos oficiales: un enfoque basado en redes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Documentos físicos
Detección de falsificaciones
Espectroscopia
Tinta
Espectroscopia de descomposición por láser inducido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
A pesar de los enormes avances en las comunicaciones digitales en la última década, los documentos físicos siguen siendo el medio más común para la transferencia de información, especialmente en el contexto oficial. Sin embargo, los dispositivos y técnicas de procesamiento de documentos disponibles (impresoras, escáneres, etc.) facilitan la manipulación o imitación ilegal de documentos originales por parte de falsificadores. Por lo tanto, la verificación de la autenticidad y la detección de falsificaciones es de suma importancia para todas las agencias que reciben documentos impresos. Sugerimos un marco de detección de falsificaciones no supervisado que pueda distinguir si un documento es falsificado basándose en la espectroscopia de la tinta del documento. Los espectros de las tintas de los documentos probados (originales y cuestionados) se obtuvieron utilizando la tecnología de espectroscopia de descomposición por láser inducida (LIBS). Luego, se calculó una matriz de correlación de los espectros tanto de los documentos originales como de los cuestionados juntos, que luego se transformaron en una matriz de adyacencia con el objetivo de convertirla en una red ponderada bajo el concepto de teoría de grafos. Se aplicaron algoritmos de agrupamiento a la red para determinar el número de grupos. El enfoque propuesto se probó en una variedad de escenarios y diferentes tipos de impresoras (por ejemplo, de inyección de tinta, láser y fotocopiadoras) así como en diferentes tipos de papeles. Los hallazgos muestran que el enfoque propuesto proporcionó una alta tasa de precisión en la identificación de documentos falsificados y una alta velocidad de detección. También proporciona una salida visual que es fácilmente interpretable para el no experto, lo que brinda una gran flexibilidad para su aplicación en el mundo real.
Descripción
A pesar de los enormes avances en las comunicaciones digitales en la última década, los documentos físicos siguen siendo el medio más común para la transferencia de información, especialmente en el contexto oficial. Sin embargo, los dispositivos y técnicas de procesamiento de documentos disponibles (impresoras, escáneres, etc.) facilitan la manipulación o imitación ilegal de documentos originales por parte de falsificadores. Por lo tanto, la verificación de la autenticidad y la detección de falsificaciones es de suma importancia para todas las agencias que reciben documentos impresos. Sugerimos un marco de detección de falsificaciones no supervisado que pueda distinguir si un documento es falsificado basándose en la espectroscopia de la tinta del documento. Los espectros de las tintas de los documentos probados (originales y cuestionados) se obtuvieron utilizando la tecnología de espectroscopia de descomposición por láser inducida (LIBS). Luego, se calculó una matriz de correlación de los espectros tanto de los documentos originales como de los cuestionados juntos, que luego se transformaron en una matriz de adyacencia con el objetivo de convertirla en una red ponderada bajo el concepto de teoría de grafos. Se aplicaron algoritmos de agrupamiento a la red para determinar el número de grupos. El enfoque propuesto se probó en una variedad de escenarios y diferentes tipos de impresoras (por ejemplo, de inyección de tinta, láser y fotocopiadoras) así como en diferentes tipos de papeles. Los hallazgos muestran que el enfoque propuesto proporcionó una alta tasa de precisión en la identificación de documentos falsificados y una alta velocidad de detección. También proporciona una salida visual que es fácilmente interpretable para el no experto, lo que brinda una gran flexibilidad para su aplicación en el mundo real.