Un enfoque de detección de fallas desencadenadas por eventos en sistemas ciberfísicos con no linealidades en los sensores y ataques de engaño
Autores: Li, Yunji; Liu, Xu; Peng, Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un enfoque de detección de fallas desencadenadas por eventos en sistemas ciberfísicos con no linealidades en los sensores y ataques de engaño
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Marco activado por eventos
Detección de fallas
Sistemas ciberfísicos estocásticos
Perturbaciones aditivas
Ataques de engaño
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se construye un marco general de activación de eventos para investigar el problema de la detección remota de fallas en sistemas ciberfísicos estocásticos sujetos a perturbaciones aditivas, no linealidades de sensores y ataques de engaño. Se describen completamente tanto la generación de residuos de detección de fallas como el módulo de evaluación. Se presentan dos índices de norma de energía para que el residuo de detección de fallas tenga la mejor sensibilidad a las fallas y la mejor robustez a factores no deseados, incluidas las perturbaciones aditivas y la información falsa inyectada por el atacante. Además, la ganancia del filtro y la matriz de ponderación residual se formulan en términos de función de Lyapunov estocástica, que se puede resolver convenientemente a través de software numérico estándar. Finalmente, se presenta un ejemplo de aplicación para verificar el rendimiento de la detección de fallas mediante simulaciones comparativas. La vida útil prolongada de la batería se evalúa y analiza experimentalmente a través de una plataforma de nodo inalámbrico.
Descripción
En este documento, se construye un marco general de activación de eventos para investigar el problema de la detección remota de fallas en sistemas ciberfísicos estocásticos sujetos a perturbaciones aditivas, no linealidades de sensores y ataques de engaño. Se describen completamente tanto la generación de residuos de detección de fallas como el módulo de evaluación. Se presentan dos índices de norma de energía para que el residuo de detección de fallas tenga la mejor sensibilidad a las fallas y la mejor robustez a factores no deseados, incluidas las perturbaciones aditivas y la información falsa inyectada por el atacante. Además, la ganancia del filtro y la matriz de ponderación residual se formulan en términos de función de Lyapunov estocástica, que se puede resolver convenientemente a través de software numérico estándar. Finalmente, se presenta un ejemplo de aplicación para verificar el rendimiento de la detección de fallas mediante simulaciones comparativas. La vida útil prolongada de la batería se evalúa y analiza experimentalmente a través de una plataforma de nodo inalámbrico.