Método de detección y diagnóstico de fallas de clase única incremental para rodamientos basado en OS-ELM
Autores: Hao, Huijuan; Zhao, Yuanyuan; Chen, Yu; Zhang, Yu; Wang, Dan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de detección y diagnóstico de fallas de clase única incremental para rodamientos basado en OS-ELM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Equipamiento
Modelos de diagnóstico de fallas
Aprendizaje profundo
Método de diagnóstico de fallas de una sola clase incremental
Máquina de aprendizaje extremo secuencial en línea
Detección de fallas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al problema de los modelos de diagnóstico de fallas actuales basados en aprendizaje profundo que no pueden identificar automáticamente nuevas fallas de clase según los datos de fallas actualizados, en este documento proponemos un método de diagnóstico de fallas de clase única incremental basado en una máquina de aprendizaje extrema secuencial en línea (OS-ELM).
Descripción
Apuntando al problema de los modelos de diagnóstico de fallas actuales basados en aprendizaje profundo que no pueden identificar automáticamente nuevas fallas de clase según los datos de fallas actualizados, en este documento proponemos un método de diagnóstico de fallas de clase única incremental basado en una máquina de aprendizaje extrema secuencial en línea (OS-ELM).