Un modelo generalizado de detección de fallas en plantas de energía autónomas utilizando extracción profunda de características y aprendizaje automático de conjunto
Autores: Khalid, Salman; Azad, Muhammad Muzammil; Kim, Heung Soo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un modelo generalizado de detección de fallas en plantas de energía autónomas utilizando extracción profunda de características y aprendizaje automático de conjunto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Fiabilidad operativa
Eficiencia
Metodologías de detección de fallos
Autoencoders Convolucionales
Extreme Gradient Boosting
Algoritmo de aprendizaje de conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Garantizar la fiabilidad y eficiencia operativa en las plantas de energía a vapor requiere metodologías avanzadas y generalizadas de detección de fallas capaces de abordar diversos escenarios de falla en los sistemas de calderas y turbinas.
Descripción
Garantizar la fiabilidad y eficiencia operativa en las plantas de energía a vapor requiere metodologías avanzadas y generalizadas de detección de fallas capaces de abordar diversos escenarios de falla en los sistemas de calderas y turbinas.