Este estudio se centró en la detección de eventos sísmicos en un volcán utilizando aprendizaje automático aprovechando las ventajas del diseño conjunto de software/hardware para un sistema en un chip (SoC) basado en dispositivos de matriz de compuertas programable en campo (FPGA). Se realizó un estudio de caso en el Volcán Copahue, un estratovolcán activo ubicado en la frontera entre Argentina y Chile. El procesamiento y la detección de eventos sísmicos volcánicos se integraron en una implementación basada en PYNQ utilizando un dispositivo SoC-FPGA de gama baja. También proporcionamos ideas sobre la integración de un SoC-FPGA en el nodo de adquisición, lo cual puede ser valioso en escenarios donde las estaciones se despliegan únicamente para la recopilación de datos y tiene el potencial para el desarrollo de un sistema de alerta temprana.