El estrés es un problema preocupante en el mundo actual. El estrés en el embarazo perjudica tanto el desarrollo de los niños como la salud de las mujeres embarazadas. Por lo tanto, evaluar los niveles de estrés de las mujeres embarazadas que trabajan es crucial para ayudarlas a desarrollarse y crecer tanto profesional como personalmente. En el pasado, se han creado muchos algoritmos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) para predecir el estrés en las mujeres. Sin embargo, esto tiene algunos problemas, como un diseño más complicado, una alta probabilidad de clasificación errónea, una alta probabilidad de cometer errores y menos eficiencia. Con estas consideraciones en mente, nuestro artículo utilizará un modelo de aprendizaje profundo conocido como red neuronal recurrente profunda (DRNN) para predecir los niveles de estrés de las mujeres embarazadas que trabajan. La preparación del conjunto de datos, la extracción de características, la selección óptima de características y la clasificación con DRNN están incluidas en este marco. Se eliminan los atributos duplicados y se completan los valores faltantes durante el preprocesamiento del conjunto de datos.