Integrando la atención de paso y la fusión de multimodalidad para la detección basada en UAV del estrés por sequía, plagas y enfermedades en tierras de cultivo
Autores: Li, Yan; Wu, Yaze; Wang, Wuxiong; Jin, Huiyu; Wu, Xiaohan; Liu, Jinyuan; Hu, Chen; Lv, Chunli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Integrando la atención de paso y la fusión de multimodalidad para la detección basada en UAV del estrés por sequía, plagas y enfermedades en tierras de cultivo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Desastres agrícolas
Marco multimodal basado en UAV
Imágenes multiespectrales y RGB
Extracción de características espaciales
Fusión semántica
Mecanismos de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La detección oportuna y precisa de desastres agrícolas es crucial para garantizar la seguridad alimentaria y mejorar la eficiencia de la respuesta posterior al desastre. Este estudio demuestra que la integración de mecanismos de atención ligeros con imágenes de teledetección multimodal de UAV permite una detección eficiente, precisa y escalable de desastres agrícolas en condiciones de campo complejas.
Descripción
La detección oportuna y precisa de desastres agrícolas es crucial para garantizar la seguridad alimentaria y mejorar la eficiencia de la respuesta posterior al desastre. Este estudio demuestra que la integración de mecanismos de atención ligeros con imágenes de teledetección multimodal de UAV permite una detección eficiente, precisa y escalable de desastres agrícolas en condiciones de campo complejas.