Método de detección de espectro de aprendizaje supervisado a través de características de potencia geométrica
Autores: Hu, Qian; Luo, Zhongqiang; Xiao, Wenshi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de detección de espectro de aprendizaje supervisado a través de características de potencia geométrica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de espectro
Aprendizaje supervisado
Característica de potencia geométrica
Relación señal-ruido
Rendimiento de detección
Resultados experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar el rendimiento de la detección de espectro (SS) bajo una baja Relación Señal-Ruido (SNR), este documento propone un método de detección de espectro supervisado basado en la característica de Potencia Geométrica (GP). La GP se utiliza como vector de características en el método de detección de espectro supervisado para el entrenamiento y la prueba basados en el conjunto de datos capturados reales. Los resultados experimentales muestran que el rendimiento de detección del método de detección de espectro supervisado basado en GP es mejor que el de los métodos de detección de espectro supervisado basados en Estadísticas de Energía (ES) y Entropía Diferencial (DE).
Descripción
Para mejorar el rendimiento de la detección de espectro (SS) bajo una baja Relación Señal-Ruido (SNR), este documento propone un método de detección de espectro supervisado basado en la característica de Potencia Geométrica (GP). La GP se utiliza como vector de características en el método de detección de espectro supervisado para el entrenamiento y la prueba basados en el conjunto de datos capturados reales. Los resultados experimentales muestran que el rendimiento de detección del método de detección de espectro supervisado basado en GP es mejor que el de los métodos de detección de espectro supervisado basados en Estadísticas de Energía (ES) y Entropía Diferencial (DE).