Apuntando a los métodos de comunicación inteligente anti-interferencias existentes que no consideran el problema de que la detección es inexacta, este documento propone un método inteligente anti-interferencias para comunicaciones inalámbricas bajo detección de espectro no ideal (NISS). Bajo un entorno de interferencias maliciosas, el sistema de comunicación inalámbrica utiliza Q-learning (QL) para aprender la ley de cambio de las interferencias, y considera la probabilidad de falsa alarma y de detección perdida de la detección de interferencias, y selecciona el canal con un informe óptimo a largo plazo en cada intervalo de tiempo para la comunicación. Los resultados de la simulación muestran que bajo interferencias lineales y bloqueo inteligente, el algoritmo propuesto converge más rápido que QL con la misma precisión de decisión. En comparación con la detección de espectro de banda ancha (WBSS), un algoritmo que no consideró la detección de espectro no ideal, la precisión de decisión del algoritmo propuesto es mayor con la misma tasa de convergencia.