La marchitez del laurel (Lw) es una enfermedad fatal. Es un patógeno vascular y se considera una gran amenaza para la industria del aguacate en Florida. Muchos de los síntomas de Lw se asemejan a los causados por otras enfermedades o factores de estrés. En este estudio, se determinaron y clasificaron las mejores longitudes de onda con las que discriminar plantas afectadas por Lw de factores de estrés. Se recopilaron datos espectrales visible-infrarrojo cercano (400-950 nm) de árboles sanos y aquellos con Lw, Phytophthora o daño por salinidad utilizando un espectrorradiómetro portátil. El número total de longitudes de onda se promedió en dos rangos: 10 nm y 40 nm. Se aplicaron tres métodos de clasificación, análisis discriminante paso a paso (STEPDISC), perceptrón multicapa (MLP) y función de base radial (RBF), en la etapa temprana de infestación de Lw. Los resultados de clasificación obtenidos para MLP, con un porcentaje de precisión de clasificación de hasta el 98%, fueron mejores que STEPDISC y RBF. La red neuronal MLP seleccionó ciertas longitudes de onda que fueron cruciales para clasificar correctamente los árboles sanos de los árboles estresados. Los resultados mostraron que existían diferencias espectrales suficientes entre la marchitez del laurel, los árboles sanos y los árboles que tienen otras enfermedades; por lo tanto, una técnica de teledetección podría diagnosticar Lw en la etapa temprana de infestación.