Estrategia de Detección de Enfermedades de Plantas Basada en Textura de Imágenes y Optimización Bayesiana con Pequeñas Redes Neuronales
Autores: Restrepo-Arias, Juan Felipe; Branch-Bedoya, John W.; Awad, Gabriel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estrategia de Detección de Enfermedades de Plantas Basada en Textura de Imágenes y Optimización Bayesiana con Pequeñas Redes Neuronales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Nuevo método
Diagnóstico de enfermedades
Imágenes
Características genotípicas de plantas
Características fenotípicas
Virus
Bacterias
Hongos
Características texturales
Optimización Bayesiana
Hiperparámetros
Redes neuronales artificiales
Conjunto de datos de PlantVillage
Redes neuronales convolucionales
CNNs
MobileNet
SqueezeNet
Tasa de precisión
Medidas de Precisión
Recuperación
Enfermedades de plantas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Un nuevo método de diagnóstico de enfermedades, basado en imágenes que capturan cada parte de una planta enferma, como la hoja, la fruta, la raíz, etc., se presenta en este documento.
Descripción
Un nuevo método de diagnóstico de enfermedades, basado en imágenes que capturan cada parte de una planta enferma, como la hoja, la fruta, la raíz, etc., se presenta en este documento.