Identificación de enfermedades basada en UAV multispectral utilizando índices de vegetación para híbridos de maíz
Autores: Radócz, László; Juhász, Csaba; Tamás, András; Illés, Árpád; Ragán, Péter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Identificación de enfermedades basada en UAV multispectral utilizando índices de vegetación para híbridos de maíz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cultivo de maíz
Tecnologías de teledetección
UAVs
Detección de enfermedades de plantas
índices de vegetación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En el caso del híbrido de maíz dulce, obtuvimos resultados prometedores, como sigue: los valores de NDVI de CS 0 fueron significativamente más altos que la infección con alta dosis CS 10.000 con una diferencia media de 0.05422 *** y un valor de 4.43 x 10, lo que sugiere diferencias en todos los niveles de infección.
Descripción
En el caso del híbrido de maíz dulce, obtuvimos resultados prometedores, como sigue: los valores de NDVI de CS 0 fueron significativamente más altos que la infección con alta dosis CS 10.000 con una diferencia media de 0.05422 *** y un valor de 4.43 x 10, lo que sugiere diferencias en todos los niveles de infección.