Los métodos tradicionales de detección de enfermedades y plagas en batatas tienen limitaciones en cuanto a eficiencia, precisión y dependencia manual, mientras que la detección de objetivos basada en aprendizaje profundo puede lograr una detección eficiente y precisa. Este artículo propuso un método eficiente de detección de enfermedades y plagas en hojas de batata SPLDPvB, así como una versión de baja complejidad SPLDPvT, para lograr una identificación precisa de manchas en las hojas de batata y plagas, como la polilla del halcón y la polilla del trigo.