Algoritmo de detección de dos etapas para la enfermedad de la hoja de ciruela y evaluación de la gravedad basada en aprendizaje profundo
Autores: Yao, Caihua; Yang, Ziqi; Li, Peifeng; Liang, Yuxia; Fan, Yamin; Luo, Jinwen; Jiang, Chengmei; Mu, Jiong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de detección de dos etapas para la enfermedad de la hoja de ciruela y evaluación de la gravedad basada en aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de cultivos
Control
Aprendizaje profundo
Tasa de cobertura de lesiones
Detección de objetos
Modelo de segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades de los cultivos impactan significativamente en los rendimientos de los cultivos, y promover el control especializado de las enfermedades de los cultivos es crucial para garantizar la estabilidad de la producción agrícola. La identificación de enfermedades depende principalmente de la inspección visual humana, que es ineficiente, inexacta y subjetiva.
Descripción
Las enfermedades de los cultivos impactan significativamente en los rendimientos de los cultivos, y promover el control especializado de las enfermedades de los cultivos es crucial para garantizar la estabilidad de la producción agrícola. La identificación de enfermedades depende principalmente de la inspección visual humana, que es ineficiente, inexacta y subjetiva.