Detección de defectos en manzanas en entornos complejos
Autores: Shan, Wei; Yue, Yurong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de defectos en manzanas en entornos complejos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Red de detección
Defectos en la superficie de la manzana
Convolución espacio a profundidad
Atención Vacía Multi-escala
Red de Pirámide de Características Guiada por Contexto
YOLOv8n.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Afrontando el problema de la alta tasa de detección falsa y de detección perdida de defectos en la superficie de las manzanas en entornos complejos, se ha diseñado una nueva red de detección de defectos en la superficie de las manzanas: red piramidal de características guiadas por contexto de Atención Vacía Multi-escala de convolución espacio-a-profundidad-You Only Look Once versión 8 nano (SMC-YOLOv8n).
Descripción
Afrontando el problema de la alta tasa de detección falsa y de detección perdida de defectos en la superficie de las manzanas en entornos complejos, se ha diseñado una nueva red de detección de defectos en la superficie de las manzanas: red piramidal de características guiadas por contexto de Atención Vacía Multi-escala de convolución espacio-a-profundidad-You Only Look Once versión 8 nano (SMC-YOLOv8n).